Pertemuan 4

  DATA BASE MENGGUNAKAN DATA "TRANSKIP NILAI"

  • DATA CLEANING


Metode: Pada tahap ini, digunakan metode untuk mengidentifikasi dan menghapus data yang duplikat. Hal ini dilakukan dengan memeriksa keberadaan baris duplikat dalam DataFrame menggunakan metode duplicated(). Jika ditemukan duplikasi, baris-baris duplikat tersebut dihapus dari DataFrame dengan metode drop_duplicates().
Tujuan: Langkah ini bertujuan untuk memastikan bahwa setiap baris dalam DataFrame bersifat unik, sehingga mencegah kesalahan dalam analisis yang dilakukan. Hal ini juga membantu memastikan integritas data.

  • DATA TRANSFORMATION




Metode: Pada tahap ini, digunakan metode transformasi nilai-nilai dalam DataFrame. Dalam contoh ini, nilai total dikonversi menjadi kategori nilai berdasarkan rentang tertentu menggunakan fungsi kategori_nilai. Tujuan: Langkah ini bertujuan untuk mengubah atau menambahkan informasi ke dalam DataFrame agar lebih mudah dipahami atau digunakan dalam analisis berikutnya.

  • DATA REDUCTION



Metode: Pada tahap ini, digunakan metode agregasi data dengan menghitung jumlah mahasiswa per semester menggunakan metode groupby, kemudian menghitung jumlah baris dalam setiap grup dengan metode size().
Tujuan: Langkah ini bertujuan untuk menyederhanakan data dengan merangkum informasi yang relevan. Dalam contoh ini, kita ingin mengetahui jumlah mahasiswa per semester, sehingga tidak perlu lagi melihat setiap baris individu dalam DataFrame.









Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pertemuan 1 : Proses atau Tahapan Data Mining, CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess), CCC (Cognitive Computing, Communication, and Computation),

Gambar
Pengertian Data Mining Data mining adalah proses analisis data yang kompleks dan penting yang bertujuan untuk menggali pengetahuan berharga dari kumpulan data yang besar. Proses ini melibatkan penggunaan algoritma dan teknik khusus untuk menemukan pola tersembunyi, hubungan, dan tren yang mungkin tidak terlihat secara langsung. Data mining juga membantu mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat bagi organisasi atau orang yang menggunakannya. Data mining memiliki tujuan utama untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Data mining, misalnya, dapat membantu dalam mengidentifikasi kebiasaan konsumen, preferensi produk, atau tren pasar yang dapat digunakan untuk membuat strategi pemasaran yang lebih efektif karena dapat mendeteksi pola atau hubungan yang mungkin tidak terlihat secara langsung. Proses atau Tahapan Data Mining Proses atau tahapan dalam data mining adalah serangkaian langkah-langkah yang dilakukan untuk mengekstrak...
Baca selengkapnya

Pertemuan 2 : Data Preparation dan Data Visualization

Gambar
Pengertian Data Preparation      Data Preparation adalah proses mengambil data mentah dan menyiapkannya untuk diserap dalam platform analitik. Untuk mencapai tahap akhir persiapan, data harus dibersihkan, diformat, dan diubah menjadi sesuatu yang dapat dicerna oleh alat analisis. Salah satu fungsi utama data preparation adalah memastikan keakuratan dan konsistensi data mentah yang disiapkan untuk pemrosesan dan analisis. Tahapan Melakukan Data Preparation Pengumpulan Data          Data yang sudah di siapkan berupa format csv lalu di implementasikan ke google colab              dengan code dan menghasilkan output pada gambar di bawah :           Penemuan Data          Step selanjutnya penemuan data dengan cara berikut :           Pembersihan Data           Step selanjutnya pembersihan data dengan...
Baca selengkapnya

Pertemuan 5 : LAPORAN ANALISIS DATA TRANSKRIP NILAI DAN DATA LULUSAN DARI UNIVERSITAS MELALUI API

Code Google Colab :  Google Colab Unduh Artikel :  PDF 1.      Pendahuluan Dalam laporan ini, penulis akan menganalisis data transkrip nilai siswa, termasuk nilai IPS per semester per siswa; korelasi antara nilai IPS dan kelulusan tepat waktu; korelasi antara predikat kelulusan "Pujian" dan kelulusan tepat waktu; dan korelasi antara durasi studi dan predikat kelulusan. 2.      IPS per Semester per Mahasiswa Untuk mengetahui IPS siswa setiap semester, penulis mengumpulkan nilai total mata kuliah setiap semester, kemudian membaginya dengan jumlah SKS yang diambil. Ini menunjukkan bagaimana prestasi akademik siswa meningkat seiring waktu. Metode: 3.      Menghitung nilai total untuk setiap semester berdasarkan data nilai total mata kuliah. 4.      Menghitung jumlah SKS yang diambil untuk setiap semester. 5.      Membagi nilai total dengan jumlah SKS untuk setiap semester.   Ta...
Baca selengkapnya