Pertemuan 2 : Data Preparation dan Data Visualization

Pengertian Data Preparation

    Data Preparation adalah proses mengambil data mentah dan menyiapkannya untuk diserap dalam platform analitik. Untuk mencapai tahap akhir persiapan, data harus dibersihkan, diformat, dan diubah menjadi sesuatu yang dapat dicerna oleh alat analisis. Salah satu fungsi utama data preparation adalah memastikan keakuratan dan konsistensi data mentah yang disiapkan untuk pemrosesan dan analisis.

Tahapan Melakukan Data Preparation

  • Pengumpulan Data
        Data yang sudah di siapkan berupa format csv lalu di implementasikan ke google colab            dengan code dan menghasilkan output pada gambar di bawah :
        
  • Penemuan Data
        Step selanjutnya penemuan data dengan cara berikut :
        
  • Pembersihan Data
        Step selanjutnya pembersihan data dengan cara berikut :
        
        
          Pada pembersihan data ini saya tidak mendapatkan mising value, maka saya tidak akan          melakukan step berikutnya. Adapun step selanjutnya yang ada di bawah ini :
  • Pemformatan Data
  • Penggabungan dan Analisis Data
  • Validasi dan Publikasi Data
        

Pengertian Data Visualization

    Visualisasi data adalah proses menggunakan elemen visual seperti diagram, grafik, atau peta untuk merepresentasikan data. Visualisasi data menerjemahkan yang kompleks, bervolume tinggi, atau numerik menjadi representasi visual yang lebih mudah diproses. Alat visualisasi data meningkatkan dan mengotomatiskan proses komunikasi visual untuk mendapatkan akurasi dan detail. Anda dapat menggunakan representasi visual untuk mengekstraksi wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data mentah.

Grafik Pie dan Diagram Batang

Saya melakukan visualisasi data menggunakan Grafik Pie dan Diagram Batang dengan code dan hasil pada gambar di bawah ini :


  • Grafik Pie

  • Diagram Batang
        

Sumber Terkait :

Google Colab

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Pertemuan 1 : Proses atau Tahapan Data Mining, CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess), CCC (Cognitive Computing, Communication, and Computation),

Gambar
Pengertian Data Mining Data mining adalah proses analisis data yang kompleks dan penting yang bertujuan untuk menggali pengetahuan berharga dari kumpulan data yang besar. Proses ini melibatkan penggunaan algoritma dan teknik khusus untuk menemukan pola tersembunyi, hubungan, dan tren yang mungkin tidak terlihat secara langsung. Data mining juga membantu mengubah data mentah menjadi informasi yang bermanfaat bagi organisasi atau orang yang menggunakannya. Data mining memiliki tujuan utama untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik. Data mining, misalnya, dapat membantu dalam mengidentifikasi kebiasaan konsumen, preferensi produk, atau tren pasar yang dapat digunakan untuk membuat strategi pemasaran yang lebih efektif karena dapat mendeteksi pola atau hubungan yang mungkin tidak terlihat secara langsung. Proses atau Tahapan Data Mining Proses atau tahapan dalam data mining adalah serangkaian langkah-langkah yang dilakukan untuk mengekstrak...
Baca selengkapnya

Pertemuan 5 : LAPORAN ANALISIS DATA TRANSKRIP NILAI DAN DATA LULUSAN DARI UNIVERSITAS MELALUI API

Code Google Colab :  Google Colab Unduh Artikel :  PDF 1.      Pendahuluan Dalam laporan ini, penulis akan menganalisis data transkrip nilai siswa, termasuk nilai IPS per semester per siswa; korelasi antara nilai IPS dan kelulusan tepat waktu; korelasi antara predikat kelulusan "Pujian" dan kelulusan tepat waktu; dan korelasi antara durasi studi dan predikat kelulusan. 2.      IPS per Semester per Mahasiswa Untuk mengetahui IPS siswa setiap semester, penulis mengumpulkan nilai total mata kuliah setiap semester, kemudian membaginya dengan jumlah SKS yang diambil. Ini menunjukkan bagaimana prestasi akademik siswa meningkat seiring waktu. Metode: 3.      Menghitung nilai total untuk setiap semester berdasarkan data nilai total mata kuliah. 4.      Menghitung jumlah SKS yang diambil untuk setiap semester. 5.      Membagi nilai total dengan jumlah SKS untuk setiap semester.   Ta...
Baca selengkapnya